雾化应用的在线粘度监测
雾化是将液体分解成细小液滴的过程,通常……

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奶酪是世界许多地方的主食。 消费者非常看重口感和质地。 增加质地的重要性的是它与高调队友互动的复杂方式:味道、香气和风味。 随着竞争的加剧,人们越来越重视生产效率和产品质量,使用过程控制来实现这些目标变得越来越普遍,从而带来诸如提高产品质量、减少浪费、降低材料和能源成本、优化加工等好处时间和更大的流程灵活性。
奶酪制作是一个高度标准化的过程,在此过程中,通过酪蛋白的酶促失稳形成凝乳,将牛奶转化为各种类型的奶酪。 然而,该过程的规模因生产商而异。 奶酪可以在大型商业乳制品厂的罐中制造,罐子装满整个房间,在工匠的小桶中巧妙地制作,或在住宅车库的大锅中制作。 无论规模如何,准确的切割时间确定对于所生产奶酪的质量和数量都极为重要。
在乳制品加工中,最终产品的质量在很大程度上取决于所用原材料的质量、所用成分的类型和特性以及所使用的加工方法和技术。 原材料可能会因季节性波动(如牛奶)而变化,使用传感器在线实时确定过程的动态状态具有特殊优势。

图 1:用于凝乳加工的圆柱形凝固器(来源 – GEA)
奶酪被定义为通过牛奶凝固并随后分离构成牛奶凝固物的液相和固相而获得的新鲜或成熟的产品,分别称为乳清和凝乳。 凝乳被进一步加工成奶酪。 牛奶凝胶的形成和将凝胶切割成凝乳颗粒以分离乳清是奶酪制作中的两个主要单元操作。 凝胶形成的第一步包括酪蛋白胶束胶体不稳定,这是由于凝固剂对保护性 k-酪蛋白毛状涂层进行了化学改性。 第二步是将不稳定的酪蛋白胶束聚集形成凝胶网络。 酪蛋白胶束的进一步交联导致形成坚固的凝胶。
对于大多数奶酪类型,乳清和凝乳分离不会自发发生,需要将凝胶切成小方块(凝乳颗粒)。 该操作增加了凝胶表面/体积比,允许乳清在凝乳颗粒收缩时逸出。
凝乳中乳固体的保留率很大程度上取决于凝胶的切割硬度。 与总奶酪产量相反,固体保留率或“桶产量”具体衡量凝固步骤的性能,并代表凝固和凝胶切割步骤将牛奶转化为奶酪凝乳的效率。
凝血监测
牛奶凝固过程,尤其是在奶酪生产过程中,备受关注。实时评估凝乳硬度并预测切割时间对于奶酪制作过程中的牛奶凝固控制至关重要。牛奶成分和凝固条件的变化会对凝乳硬度以及切割时间产生显著影响。
小型工厂的生产计划往往更加灵活,这有助于增加凝固过程持续时间的波动性。相反,大型工厂高度自动化,生产流程经过精确编程,这通常限制了时间调整。它们依靠牛奶标准化来控制生产。但不幸的是,加工条件的变化和人为错误始终存在一定的风险,大规模生产流程可能导致重大的经济损失。
在线传感器监测凝乳的凝结和硬度的演变,可以提供实时信息,使操作员能够采取适当的措施来最大限度地减少脂肪和细粉的损失。
什么是“切割时间”,为什么切割时间如此重要?
在奶酪制作中,当凝固物变得足够坚固以形成离散的颗粒时,需要将其切割,从而排出乳清而不会碎裂。 出于这个原因,凝乳切割的时刻发生在比凝胶化点晚一些的时间。 这意味着需要在凝胶形成时测量凝胶的牢固度,直到它准备好脱水为止。
当聚集的蛋白质形成坚实的凝胶时,凝固过程即完成。此时称为“切凝点”,即必须切开凝胶以将凝乳与液态乳清分离的阶段。切开凝胶后,凝胶会发生脱水收缩,即排出液态乳清蛋白的过程。脱水收缩完成后,最终产物是悬浮在液态乳清中的凝乳颗粒。
切割时间 (CT) 的选择取决于凝胶的流变学和微观结构特性,例如凝结物的硬度和重排能力,而这又取决于凝结因子、牛奶成分和牛奶预处理。
因此,凝乳时间的选择对奶酪的水分含量、产量和品质以及乳清脂肪的损失都有显著影响。切割和搅拌速度也会对凝乳颗粒大小和/或沥干过程中乳清中的脂肪损失产生显著影响。在切割和搅拌速度恒定的情况下,过早切割凝乳会增强切割和搅拌操作对凝乳颗粒的机械冲击,从而增加凝乳细粉和乳清脂肪的损失,最终降低奶酪产量。
相反,延迟凝乳时间往往会对奶酪产量产生相反的影响。但是,过度延迟切割也会导致凝乳凝胶过硬,无法塌陷,从而增加凝乳的水分含量。水分含量过高会导致产量出现“虚假”增长,并可能改变成熟过程,从而影响奶酪品质。目前尚未有关于选择缺陷凝乳时间对产量和品质造成的经济影响的严格报告。

图 2:奶酪制作中的切割时间预测方法,M Castillo(2006)
无论生产商规模大小,也无论奶酪类型如何,牛奶凝固切割步骤可能是奶酪制作过程中最难控制的环节,而奶酪总产量很大程度上取决于这一关键步骤。奶酪生产商需要一种仪器来精确、实时地测量凝乳的硬度,以便在恰当的时机做出正确的决策。早期的技术采用移动式活塞或隔膜,通过感知凝块的运动阻力来进行测量。然而,这些技术的缺点在于,运动往往会破坏正在形成的凝胶,从而干扰凝胶弹性的测量。虽然这类设备在奶酪制作研究中非常有用,但由于其体积庞大、难以集成以及在奶酪桶中操作不当等原因,它们的使用仅限于实验室工作。
在实际操作中,凝胶通常是在预定的反应时间过后或由操作人员根据对凝胶质地和外观特性的主观评估进行切割。这是一种非常常见的做法,但其可靠性值得怀疑,因为许多因素都可能改变凝乳的硬度和凝胶的微观结构,从而影响最佳切割时间。
许多奶酪生产商采用手指触诊法,这种方法存在诸多弊端,例如无法实时测试以及经验丰富的奶酪制作人员稀缺。此外,这种方法主观性强,缺乏定量分析。上述方法由于测试者的主观判断,结果存在较大的误差范围。随着乳制品行业的蓬勃发展和奶酪生产规模的扩大,人们逐渐意识到需要开发一种更加科学、标准化的切割时间测定方法。
另一种方法是依靠经验来切割凝乳。奶酪制作师可以根据经验非常准确地选择切割时间,但这种方法肯定无法做到最佳。
大多数非破坏性检测系统通过测量某些物理性质(例如电流、热、超声波或电磁辐射)的电导率变化来进行检测。牛奶凝固过程中电导率会增加0.5%至1%,但这种监测技术存在一些显著的局限性,例如电导率的温度系数较大,以及原始牛奶电解质可能对测量造成干扰。热导率传感器则通过检测凝固过程中粘度变化引起的“热线”到周围牛奶的对流换热变化来进行检测。
热线传感器已被证实能非常精确地测量凝胶点,但在预测凝乳切割点方面却不太准确。从凝乳开始聚集到肉眼可见凝固开始,其粘度呈指数级增长,这使得热线传感器不太适合测量凝胶硬度。此外,热线传感器也不适用于蛋白质含量变化较大的环境,因为蛋白质对凝乳硬化速率的影响很大,但对凝胶开始形成的时间(热线传感器测量的正是凝胶开始形成的时间)的影响却很小。
缺乏严格的 CT 表征和牛奶蛋白质含量的常见变化迫使现代奶酪工厂对牛奶的蛋白质含量进行标准化,以试图控制凝固、凝胶硬化、凝乳脱水、奶酪产量和产品质量。 七年多的时间里,人们提出了大量不同的技术来监测牛奶凝固和凝乳凝固,这清楚地表明传统方法无法完全满足工业对 CT 选择的要求。
光粒子与物质粒子相互作用,导致光粒子改变方向或发生部分能量损失或获得,这种现象被称为“光散射”。散射强度会因光所相互作用的物质不同而有所差异,因此光散射的解释具有广泛的应用。其中一个应用领域是奶酪制作过程,目前已成功开发出多种光学方法来监测凝固过程并预测某些奶酪的切割时间。由于光在胶束表面会向各个方向散射,因此蛋白质对光的吸收很少。
在利用光散射监测凝固过程或预测切割时间时,需要考虑多种因素。首先,如上所述,光线在牛奶中的胶束上会向各个方向散射。然而,在奶酪制作过程中,添加酶后,胶束开始变性并聚集。变性胶束的光散射强度显著增强。因此,可以利用光相互作用的这一特性来量化凝块的硬度。
由于切割时间是根据模型选择的,因此实际切割时间和预测切割时间之间总会存在一些偏差。在处理食材配方和配料的变化时,由于这种方法并非直接有效,因此可能总是需要建立一个更合适的新模型来进行可靠的预测。
需要根据漫反射率曲线和切割时间建立参数间的相关性,才能开发出切割时间预测算法。间接方法总是会存在测量误差。
对奶酪制作过程影响最大的是过程中使用的牛奶的特性。 特别是牛奶蛋白质对奶酪的质量非常重要,其结果高度依赖于这些蛋白质的结构和相互作用。 牛奶成分的变化会以多种方式影响奶酪的味道和质地。 为此,奶酪制作过程中的牛奶成分高度标准化,以根据所需的特定牛奶类型实现均匀的脂肪与蛋白质比例。
牛奶季节性的影响被其他不受控制的变量(热处理、温度、pH 值和凝乳酶类型)混淆。 这显示了在线测量的价值,因为由于许多变量的交互作用,无法通过离线测量预测商业奶酪制作情况下的凝乳硬度。
用于连续制造的在线过程测量,以提高产量、安全性和生产力
随着奶酪制造变得越来越机械化和食品安全问题变得更加重要,商业奶酪工厂开始围绕一系列封闭的大桶进行操作,奶酪制造商手动评估凝胶强度的机会越来越少。 现代工厂的运营规模,加上对质量控制的要求不断提高,导致人们对在线监测凝乳形成的系统产生兴趣。 此外,一组奶酪桶的同时运行需要一个基于时间的循环,所有桶按顺序填充和清空,以帮助从进料/巴氏杀菌设备中获得相当连续的牛奶流。 因此,非常需要一种用于测量凝乳形成的在线设备,但它需要非侵入性且可就地清洁。 使在线过程测量极其有价值的两个关键原因:
图 3:工业奶酪桶(来源:利乐公司)
用于切割时间的在线粘度计
乳制品加工中常见的生产工艺,例如热循环和机械操作(搅拌、过滤、揉捏、压缩等),会显著改变流变特性,进而影响最终产品的特性。为了控制生产过程,首先必须确定并测量能够表征当前工艺状态的质量或参数。粘度是凝乳过程中的一项关键物理特性,它能够深入了解分子层面上的具体变化,并通常能够很好地表征工艺状态,无论单独使用还是与其他物理和化学特性结合使用。
与其他在线测量方法(例如热线法和光学法)相比,粘度表征是一种直接方法——无需依赖预测模型或估算。在线粘度计体积小巧,安装简便,符合卫生标准,并且可以轻松集成到工业PLC系统中,为乳制品生产商精确控制奶酪切割时间提供了显著价值。
不仅仅是为奶酪制造商缩短时间确定
奶酪的生产必须始终保持高品质,并严格遵守各项规格,而原材料的成分或物理特性可能存在差异。消费者期望产品具有适宜且稳定的质地——这种质地受粘度的影响。
总之,在线粘度测量和控制可以通过以下主要方式为奶酪生产过程控制提供有效且有益的手段:
由于这些原因,使用在线粘度计获得的粘度测量值可以提供出色的QC基准,并确保过程和最终产品的QA / QC。
乳制品加工行业的工程师和工厂操作人员意识到,需要进行粘度测量,并通过适当的纠正措施来确保产品流变性能的高质量和稳定性。然而,多年来,进行这些测量一直是一项挑战。
离线抓取样本根本不可靠,不适合乳制品行业
在工艺过程中监测流体粘度通常意味着从储罐或管道中抽取流体样品,并将其送至实验室,使用实验室粘度计或流变仪测量其流变特性。根据测量结果,必须告知工艺操作员流体粘度是否达到预期值,或者是否需要采取进一步措施,此时必须在干预后进行新的测量。这种系统称为离线或手动控制,存在几个明显的缺点——耗时且即使由经验丰富的操作员操作,也常常不够准确。大多数情况下,结果来得太晚,无法挽救批次产品。
另一种方法是使用在线粘度计,它能持续监测整个工艺过程中工艺流体的粘度。该仪器会输出一个信号,如果显示出来,操作员就能获得控制工艺所需的必要信息。此外,粘度计的输出还可以连接到PLC(可编程逻辑控制器)/DCS(数字控制系统),以实现自动工艺控制。
常规粘度计的问题 用于内联安装
传统粘度计在管道和罐式混合装置中会遇到与流体流动相关的问题。通常,粘度计在湍流中无法正常工作。旋转式粘度计只能在一定的最大流量范围内运行。压降式粘度计必须控制流量。通过将粘度计在线安装并对样品流量进行调节以适应仪器,可以避免与流量相关的问题。仪器的响应时间与流量条件密切相关,因为有效的控制需要足够的样品更新率。对于罐式安装,理想的位置是使相邻流体能够代表工艺流体的整体状态,并避免出现“死区”。用于工艺环境的仪器必须坚固耐用,能够抵抗可能遇到的任何腐蚀性物质,尤其是在清洗过程中。
在奶酪生产等连续食品加工过程中,实时在线传感对于精确的过程控制至关重要。通过持续测量工艺条件,制造商可以优化性能、提高产品一致性并减少浪费。
为了在这些工业环境中有效发挥作用,传感器必须与控制系统无缝集成,在不同的流量和环境条件下提供稳定的测量结果,并在时间和温度变化过程中保持卫生、可靠的运行。
Rheonics在线传感器旨在满足这些需求,从而实现更高水平的自动化并支持乳制品生产的数字化转型。借助可靠的过程数据,工厂工程师可以实施预测性维护,提高运营效率,并确保产品质量、产量和性能的稳定性。
在奶酪生产过程中,粘度与凝乳硬度直接相关。 Rheonics SRV 和 SRD 传感器能够实时监测凝固过程中硬度的发展情况,从而能够精确检测最佳切割点,提高整体产量和一致性。
Rheonics 传感器基于专利的平衡扭转谐振器(BTR)技术,具有以下几个优点:
这些特性使得测量结果高度可靠,且使用寿命期间的运行成本极低。
全部内容 Rheonics SR 型探头采用卫生级结构设计,适用于卫生级应用。如有需要,可提供 3-A 和 EHEDG 等认证。更多详情,请访问 Rheonics 卫生设施.

图 4:可提供的卫生认证 Rheonics 传感器
Rheonics CoaguTrack RPS 是一套用于监测凝固和硬度动力学的完整解决方案。该系统结合了在线传感器、工业软件和控制集成,可追踪:
该系统会根据预设的配方参数自动发出最佳切割点信号,从而最大限度地保留乳固体,并确保产品质量稳定。
CoaguTrack 可以直接集成到工厂自动化系统中,也可以通过本地控制面板进行操作,从而实现自动化和操作员辅助的工作流程。

图 5:概览 Rheonics RPS CoaguTrack 应用于奶酪生产
Rheonics 为了进行实时监测,传感器通常直接安装在奶酪桶内。这种在线配置无需旁路系统,并确保无论流量条件或振动如何,都能进行稳定、准确的测量。
用于奶酪凝固监测, Rheonics SRV 和 SRD 传感器探头直接安装在奶酪桶中,用于实时测量粘度(硬度)和密度。无需旁路管线:传感器可直接浸入式安装;流速和振动不会影响测量的稳定性和精度。通过对流体进行重复、连续和一致的测试,优化混合性能。
以下探头型号推荐用于此应用。它们均已获得 3-A 和 EHEDG 认证。为确保完全卫生安装,请遵循以下步骤。 EHEDG手册 以及以下建议。
X1-12G 型号:G1/2” 螺纹连接,非常适合安装后几乎无死角或完全无死角的嵌入式安装。建议搭配配件 HAW-12G-OTK 和 PLG-12G 使用,分别为焊接接头和装饰塞。此方案的优势在于消除了死角,实现了完全嵌入式安装。

图 6:密度和粘度在线测量仪 SRV 和 SRD X1-12G 螺纹 G1/2″
图 7:密度和粘度在线测量仪 SRV 和 SRD X3-15T Tri-Clamp 1.5"
其他可选配件:提供Varinline法兰和其他卫生级工艺连接件。另有长插入式探针(X5型)可供选择。
用于安装在奶酪桶中, Rheonics 探针必须插入足够深度,使传感区域浸没在目标液体中。这通常通过焊接端口来实现。对于卫生应用, Rheonics 提供 G 1/2” 和 Tri-Clamp 工艺连接。这些焊接接头高度较短,可最大限度地减少或完全消除安装中的盲区。

图9: Rheonics 使用焊接接头 HAW-12G 将 SRV-X1-12G 安装在奶酪桶底部
HAW-12G-OTK 是一款卫生型适配器焊接接头,专为带有 G 1/2” 螺纹连接的传感器而设计。它可提供安全卫生的密封,并确保传感器在卫生应用中达到适当的浸入深度。更多详情,请参阅 HAW-12G-OTK.

图10: Rheonics HAW-12G-OTK 嵌入式安装
WFT-15T 是一款卫生型产品 Tri-Clamp 焊接底座专为带有传感器的 Tri-Clamp 过程连接。它确保可靠、卫生的密封,并在卫生应用中确保传感元件的正确浸入。更多详情,请参阅 WFT-15T.

图11: Rheonics WFT-15T 短套管
这种安装方法是将探针夹在容器壁上,并垂直浸入液体中。这种方法适用于某些带盖容器,或小型容器、烧杯等测试装置。这种安装方式的优点在于便于接触探针,必要时也易于拆卸。
Rheonics 提供一些用于在敞口水箱中夹紧和安装探头的配件。例如, APC配件 以及 安装套件 用于将探针夹紧到料槽上的固定点。这种安装通常需要长插入式探针,即 -X5 or -X8.

图12: Rheonics 安装套件示例,用于从桶顶进行安装。
安装后 Rheonics 传感器和/或 Rheonics RPS CoaguTrack通常会有一个初始的监控和学习期。仍需遵循正常的操作程序,例如按预定时间进行目视检查或切割,以控制生产过程。建议持续几周时间,并尽可能多地测试公司生产的产品/配方,以便获得具有代表性的良好数据。 Rheonics 传感器。建议在奶酪生产前、生产中和生产后测量常用的外部指标,例如凝乳酶、蛋白质、牛奶、脂肪的用量、最终奶酪的重量、pH值等,以便这些变量可用于后续的数据分析。目标是为每种配方确定最佳的奶酪硬度阈值。一旦获得这些阈值,即可实现完全自动化。
一旦收集到足够的数据:
Rheonics 传感器探头可以安装在容器底部、侧壁或顶部。大多数客户会根据容器设计的限制来决定最佳安装位置。然而,即使同时使用多个探头在不同位置进行测试,也会存在一些问题。 Rheonics 通过传感器,可以了解在何处可以获得最佳和最具代表性的测量结果。不同的产品和配方在发酵罐的不同位置可能会显示出更有价值的数据。